Sztuczna inteligencja i rzeczywisto¿¿ wirtualna w walce z glosofobi¿

Pomaganie ludziom w przezwyci--aniu strachu w obliczu publicznego spotkania jest g-ównym celem naszego projektu, który próbujemy skorygowä. Jest to zwyk-y warunek, który mo-na odwróci- za pomoc- analizy behawioralnej i stäej praktyki. Usprawnienie terapii ekspozycyjnej jest widoczne tylko wtedy, gdy jest wystarczaj-co du-o kontaktu z tworzonym -rodowiskiem wirtualnym, poniewä dostosowanie si- do niego i przeszkolenie si- przez nie mo-e zaj-- du-o czasu. Chociä mo-e to mie- pewne wady, ci-g-y monitoring mo-e by- prowadzony tylko przy pomocy -rodowiska wirtualnego. -rodowisko zostäo stworzone w oparciu o komentarze otrzymane od uczestników, gdy zostali poproszeni o wykorzystanie istniej-cego systemu i chcieli ró-nic w poziomach, na które byli naräeni, a tak-e oczekiwali, -e -rodowisko b-dzie bardziej interaktywne i b-dzie posiadäo ró-ne dodatkowe dodatki, które mo-na zbadä w -rodowisku wirtualnym. Maj-c wi-c na uwadze wszystkie powy-sze punkty, wykorzystali-my oprogramowanie do tworzenia poziomów niezb-dnych do gry i wykorzystali-my algorytm regresji logistycznej do wyboru uczestników, a wykorzystuj-c algorytm klastrowania k oznacza, -e zdecydowali-my o post-pie uczestnika.

La Dra. M. Nirmala Devi trabaja como profesora adjunta en el Departamento de CSE de la Facultad de Ingeniería de Thiagarajar e hizo mi doctorado en la Universidad Anna, Tamilnadu, India. Su área de especialización es la Ingeniería de Datos y Análisis de Datos, OBE, CDIO, ABL y tutoría de estudiantes.