Rozpoznawanie twarzy z profilu przy u¿yciu ulepszonych punktów orientacyjnych

W ostatnich latach obserwuje si- wzrost popularno-ci rozpoznawania twarzy w identyfikacji wspomaganej komputerowo. Wi-kszo-- opracowanych procesów i produktów, w tym tradycyjny algorytm Viola Jones w po--czeniu z ponown- klasyfikacj-, jest z powodzeniem stosowana w przypadku wszystkich twarzy widocznych z przodu. Wykrywanie twarzy pozostaje wyzwaniem ze wzgl-du na ró-nice w wygl-dzie twarzy, o-wietleniu i mimice. Problemy pojawiaj- si- szczególnie podczas wyszukiwania obrazu w bazie danych zawieraj-cej zdj-cia twarzy z profilu. Niniejsze badanie koncentruje si- na profilach bocznych, maj-c na uwadze aktualne potrzeby kryminalistyki, s-u-b spisowych, policji i szeregu organizacji rz-dowych, a tak-e studentów zajmuj-cych si- bezpiecze-stwem danych. Przegl-d literatury wyjänia ró-ne techniki stosowane obecnie do wykrywania obrazów twarzy z przodu. Opis problemu badawczego identyfikuje wyzwania zwi-zane z wykrywaniem obrazów z profilu. Proponowane rozwi-zanie uwzgl-dnia 15 automatycznie generowanych punktów orientacyjnych twarzy, g-ównie uszy jako dodatkow- cech-. Zarejestrowane obrazy s- poddawane wst-pnej obróbce w celu usuni-cia t-a. Stosowany jest algorytm bazowy, a nast-pnie schemat wyszukiwania najbli-szego s-siedztwa.

O Prof. Dr. Malik Sikandar Hayat Khiyal é atualmente professor na Faculdade de Ciência da Computação da Universidade de Preston, em Islamabad. Ele permaneceu como presidente do Departamento de Ciência da Computação e Engenharia de Software na Universidade Feminina Fatima Jinnah, no Paquistão, e na IIU, em Islamabad. Também trabalhou 25 anos na PAEC.