SIR - Modell durch eine neue Dichte unterstützt

Das durch eine neue Dichte unterstützte SIR - Modell und dessen Derivate erhalten einen statistischen Datenhintergrund aus Häufigkeitsverteilungen, aus deren Parameterwerten über die neue Dichteverteilung auf eine qualitätsorientierte Wahrscheinlichkeit des jeweiligen Infektionsprozesses und seiner Zukunft geschlossen werden kann. Dadurch erhält das COVID - Management eine funktionsgemäße modellhafte Grundlage zur vorbeugenden Steuerung der Komponenten Zeitplanung, Kostenentwicklung, Qualitätsmanagement und Personal- und Materialeinsatz.
Der Inhalt
Das SIR Modell als Grundlage Die Infektionskurve I(t) wird durch die Eqb-Dichtefunktion ersetzt Testreihenergebnisse als Datensatz der Häufigkeit als Rückschluss auf die Parameterwerte für eine DichteAnwendung der Gauss-schen Methode der kleinsten Quadrate Zukunft der Entwicklung der Häufigkeitsverteilung entlang der Zeitskala Wellenförmiger Verlauf des Verhaltens der Population Zukünftige Entwicklung der Häufigkeitsverteilung der InfektionVorbeugende Betrachtung unter modellhafter Häufigkeitsverteilungen von Vermeidungsmaßnahmen, die mit Bekanntwerden einer Infektion eingeleitet werden könntenProbabilistische Ermittlung der Anzahl von vermeidbaren Folgen eines InfektionsprozessesUnterstützung einer Planung von Maßnahmen zur vorsorglichen Vermeidung der Ausbreitung
Die Zielgruppen
Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker
Der Autor
Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.

Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.