Mathematical Optimization for Machine Learning

Proceedings of the MATH+ Thematic Einstein Semester 2023. 1. Auflage. 2 b/w and 53 col. ill. , 27 b/w tbl. Sprache: Englisch.

epub eBook , 212 Seiten

ISBN 3111377741

EAN 9783111377742

Veröffentlicht Mai 2025

Verlag/Hersteller De Gruyter

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Beschreibung

Mathematical optimization and machine learning are closely related. This proceedings volume of the Thematic Einstein Semester 2023 of the Berlin Mathematics Research Center MATH+ collects recent progress on their interplay in topics such as discrete optimization, nonlinear programming, optimal control, first-order methods, multilevel optimization, machine learning in optimization, physics-informed learning, and fairness in machine learning.

Portrait

M. Weiser, S. Pokutta, K. Sharma, ZIB, Germany; K. Fackeldey, TU Berlin; A. Kannan, D. Walter, A. Walther, Humboldt-Univ. Germany.

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