Mesure de la beauté de la qualité : approche du traitement de l'image

La mesure de la qualité de l'image est nécessaire pour de nombreuses applications de traitement de l'image. En général, l'évaluation de la qualité de l'image (IQA) est basée sur les différences ou les similitudes entre une image dégradée et l'image originale, non modifiée. Il existe deux façons de mesurer la qualité de l'image par une évaluation subjective ou objective. Les évaluations subjectives sont coûteuses et prennent du temps. Il est donc impossible de les mettre en œuvre dans des systèmes automatiques de la vie réelle. Il faut donc des évaluations objectives qui sont des algorithmes automatiques et définis mathématiquement. Dans ce livre, différents types de mesures objectives en matière de traitement d'images ont été étudiés. L'objectif principal est de mettre en évidence l'application de ces mesures dans les différents domaines du traitement numérique de l'image comme l'amélioration de l'image, la compression de l'image, le débruitage de l'image. De plus, le regroupement des mesures de qualité a été fait en fonction des caractéristiques de l'image comme le pixel, le bord, le domaine de fréquence spatiale qui sont basés sur des attributs statistiques. En fin de compte, les mesures de qualité d'image sont le meilleur outil pour l'analyse de tout algorithme de traitement d'image.

Herr Gulame M.B. erhielt 2013 den ME-Abschluss von SPPU. Und promoviert am G.H. Raisoni College in Pune. Er arbeitet als Assistenzprofessor an der Trinity Academy of Engineering Pune. Er verfügt über 8 Jahre Lehrerfahrung. Seine Forschungsgebiete umfassen biomedizinische Bildverarbeitung, Signalverarbeitung usw.