Statistiche multivariate e GIS per la valutazione della qualità delle acque sotterranee

Sono state eseguite tecniche statistiche multivariate che comprendono l'analisi fattoriale e l'analisi gerarchica a cluster su 45 campioni di acque sotterranee provenienti dal distretto di Dhaka per estrarre i principali processi che controllano la chimica dell'acqua. Le componenti principali ottenute dall'analisi fattoriale hanno indicato che i parametri responsabili delle variazioni della qualità delle acque sotterranee sono principalmente correlati a fonti naturali e antropiche, come i percolati generati dallo smaltimento dei rifiuti industriali nel suolo, le perdite di liquami dagli insediamenti umani o l'uso di fertilizzanti organici. Con l'analisi gerarchica a grappoli, i campioni d'acqua sono stati classificati in 3 gruppi con caratteristiche di qualità dell'acqua simili. L'analisi spaziale e l'interpolazione di tutti gli elementi sono state effettuate utilizzando il kriging semplice, ottenendo la distribuzione dei costituenti principali (Na, Ca, Mg, Si e SO4), secondari (K, Fe, Sr e B) e minori (Mn, Zn, Li, Ba e P) delle acque sotterranee. Lo studio della geologia del sottosuolo ha rivelato con successo che la falda acquifera di Dupi Tila sotto Dhaka è la principale fonte di acque sotterranee. Si ritiene che questo lavoro possa servire come studio di base per una gestione efficace dell'inquinamento delle acque sotterranee.

Md. Bodrud-Doza hat sowohl einen B.Sc. als auch einen M.Sc. in Umweltwissenschaften von der Jahangirnagar University. Er verfügt über fundierte Kenntnisse in wissenschaftlicher und sozialer Forschung. Er verfügt über Forschungserfahrung im Bereich Hydrogeochemie, vor allem in Bezug auf die Grundwasserqualität und -bewirtschaftung in ländlichen und städtischen Gebieten.