Klasyfikacja wad tekstyliów oparta na wizji maszynowej

Obecnie -wiatowy rynek przemys-u tekstylnego charakteryzuje si- wysok- konkurencyjno-ci-. Kontrola jako-ci w procesie produkcji w przemy-le tekstylnym jest kluczowym czynnikiem pozwalaj-cym utrzymä si- na tak konkurencyjnym rynku. Zautomatyzowane, tj. oparte na wizji maszynowej systemy kontroli tekstyliów s- bardzo przydatne w tym zakresie, poniewä kontrola r-czna jest czasoch-onna i niewystarczaj-co dok-adna. W zwi-zku z tym systemy kontroli tekstyliów oparte na wizji maszynowej ciesz- si- du-ym zainteresowaniem naukowców z ró-nych krajów, którzy chc- zast-pi- nimi kontrol- r-czn-. Systemy kontroli tekstyliów oparte na wizji maszynowej stawiaj- przed nami dwa trudne problemy. S- to wykrywanie wad i klasyfikacja wad. Chociä przeprowadzono wiele badä dotycz-cych wykrywania wad, badania maj-ce na celu rozwi-zanie problemu klasyfikacji s- rzadko-ci-. Niniejsza ksi--ka dotyczy automatycznej kontroli wad tekstyliów, ze szczególnym uwzgl-dnieniem klasyfikacji wad.

Md. Tarek Habib kontynuuje studia doktoranckie na Wydziale Informatyki i In-ynierii Uniwersytetu Jahangirnagar. Uzyskä tytu- magistra informatyki i in-ynierii (specjalizacja: in-ynieria systemów inteligentnych) oraz tytu- licencjata informatyki odpowiednio na Uniwersytecie North South i Uniwersytecie BRAC.