Studio del recupero di olio da inondazione di vapore EOR mediante modelli predittivi

I giacimenti di petrolio pesante (anche quelli convenzionali) classificati come candidati per l'inondazione di vapore devono spesso essere sottoposti a un vaglio di priorità a causa delle limitazioni di budget, di risorse umane e di permessi. Inoltre, spesso vengono eseguiti studi di sensibilità sui progetti di steam flooding per determinare gli effetti di varie strategie operative sulle prestazioni del progetto e sulla fattibilità economica. Le previsioni sulle prestazioni delle piene di vapore richieste in questi studi di screening e di sensibilità possono essere effettuate utilizzando uno o più dei modelli analitici ed empirici disponibili in letteratura. Anche i modelli numerici dei serbatoi che simulano il processo di inondazione di vapore possono essere utilizzati per fare le previsioni richieste. Sebbene questi modelli analitici e/o numerici possano essere sufficienti, in genere richiedono calcoli piuttosto lunghi e l'uso di un computer. Il presente libro si concentra sullo sviluppo del fattore di recupero da inondazione di vapore in base ai parametri del giacimento. A tal fine, viene utilizzata la regressione lineare multipla per estendere la correlazione al fine di prevedere il recupero dell'olio seguito dall'inondazione di vapore sulla base dei dati di campo.

Mohammad Madani est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en ingénierie des réservoirs de l'université technologique d'Ahwaz Petroleum (Iran). Il a publié plusieurs articles sur la récupération assistée des hydrocarbures, tant du point de vue expérimental que théorique.