Factoren die de bepaling van de steekproefgrootte beïnvloeden

Om een fenomeen of populatie uit wetenschappelijk onderzoek en gegevensverzameling te bestuderen kan sight of view bemonsteringsmethode of volledige enquête nodig zijn. Bemonstering heeft de voorkeur omdat het onderscheidende kenmerken heeft, zoals, vermindering van tijd en kosten. De resultaten kunnen worden veralgemeend en nauwkeurig worden toegepast op de populatie zonder dat er een totaaloverzicht nodig is. Enkele factoren die van invloed kunnen zijn op de bemonsteringsmethode zijn het nauwkeurigheidsniveau, het betrouwbaarheidsniveau, de mate van variabiliteit van de gemeten kenmerken en de variantie. De betrouwbaarheid van de steekproefinformatie hangt voornamelijk af van de steekproefmethode, de variabiliteit van de populatie, de steekproefomvang en de omvang van de populatie. Met deze vier variabele kenmerken zijn er veel situaties waarin verschillende voorgestelde steekproefschema's kunnen worden gebruikt. Berekeningen van de steekproefomvang in de planningsfase zorgen ervoor dat er voldoende proefpersonen zijn voor een nauwkeurige en betrouwbare beoordeling. Als er een grote steekproefomvang nodig is, kunnen we de standaardfout verminderen of het aandeel verhogen. Z-test voor twee staarten kan worden gebruikt wanneer een grote steekproefomvang nodig is. Bij gebruik van variantie volgt de monstergrootte de Poisson-verdeling.

Mohammed Omer Adam Mohammed, Doctor en Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán, M.Sc., Estadística - Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán. Conferenciante a tiempo parcial - departamento de estadística, Universidad de Ciencia y Tecnología del Sudán 2015-2017. Conferenciante a tiempo parcial, Colegio de Ingeniería, Universidad Internacional del Sudán, 2019.