Identificatie van Wolken en Sneeuw in Noord-Pakistan

Het noorden van Pakistan bestaat uit het bergachtige gebied, dat rijk is aan sneeuw. De concentratie van sneeuw in dit gebied is de belangrijkste hydrologische bron voor Pakistan. Het nauwkeurig in kaart brengen van de sneeuw in dit gebied is onvermijdelijk voor het voorspellen van de afvoer van sneeuwsmelt voor de beheersing van overstromingen, de energieproductie en de irrigatie. MODIS-sneeuwbedekkingsproduct (MOD10A1) wordt gegenereerd door middel van een geautomatiseerde procedure die met behulp van een wereldwijd standaardalgoritme wolken van het sneeuwoppervlak detecteert en maskeert. Dit onderscheid is uitdagend omdat sneeuw en wolken een vergelijkbare reflectie en vaak vergelijkbare temperaturen hebben. De nauwkeurigheid van de sneeuwkaart is afhankelijk van de nauwkeurigheid van het wolkenmasker, dat volledig afhankelijk is van drempels die in verschillende regio's verschillend kunnen zijn. In dit boek wordt de ontwikkeling van een regionaal gebaseerd sneeuwkaartalgoritme voor Noord-Pakistan besproken met behulp van MODIS-gegevens voor de periode 2000-2008. De resultaten worden vergeleken met het MODIS-wolkmasker in het dagelijkse sneeuwbedekkingsproduct (MOD10A1). Het algoritme kan worden gebruikt voor het beheer van de watervoorraden, aangezien het de identificatie van sneeuw verbetert door de spectrale overlappingen tussen de wolken en de sneeuw te verminderen.

Los autores trabajan en el Grupo de Investigación de Sensores Remotos del Departamento de Topografía y Geoinformática de la Universidad Politécnica de Hong Kong. Donde la Prof. Janet, una geógrafa aplicada especializada en teledetección y geoinformática es la jefa del grupo, el Sr. Shahzad y el Sr. Bilal son becarios de doctorado en el campo de la fotogrametría y la teledetección.