In¿ynieria cenowa dla M¿P w bran¿y hotelarskiej

Nadej-cie ery Internetu zmieni-o sposób prowadzenia biznesu, szczególnie w bran-y hotelarskiej. Istniej-ca literatura dowodzi, -e rewolucja rezerwacji online zmniejsza efektywno-- tradycyjnych systemów zarz-dzania przychodami (Schwartz, 2008). Niniejsze opracowanie pokazuje, -e wr-cz przeciwnie, rezerwacja online i zarz-dzanie przychodami doskonale si- uzupe-niaj-. W szczególno-ci lekkie algorytmy s- wykorzystywane do konstruowania polityki cenowej, która mo-e i powinna by- stosowana przez mened-erów mäych hoteli. Dziäania z zakresu in-ynierii cenowej opieraj- si- zarówno na symulacji popytu w nast-pstwie dystrybucji Poisson, jak i na polityce cenowej konkurencyjnych hoteli 2-gwiazdkowych w pobli-u placu Vrijthof w Maastricht. Analiza regresji jest wykorzystywana do okre-lenia relacji pomi-dzy cenami konkurentów a niezale-nymi od siebie zmiennymi ilo-ciowymi i jako-ciowymi wybranymi dla tego modelu. Lekki algorytm przedstawiony w niniejszym opracowaniu wykorzystuje -atwo dost-pne pakiety oprogramowania, takie jak Microsoft Excel, narz-dzia symulacyjne i strony internetowe do rezerwacji. Wybrane podej-cie nadaje nowy wymiar zarz-dzaniu aktywami, wzbogacaj-c i usprawniaj-c tym samym proces podejmowania decyzji mened-erskich.

Nacido en 1985 en Bucarest (Rumania); licenciado en economía y con una maestría en comunicación empresarial por la Academia de Estudios Económicos de Bucarest. Obtuvo una maestría en negocios internacionales en la Universidad de Maastricht (Países Bajos). Sus principales intereses giran en torno a la gestión de los ingresos, las finanzas inmobiliarias y la macroeconomía.