Prijstechniek voor het midden- en kleinbedrijf in het hotelwezen

De komst van het internettijdperk heeft de manier van zakendoen veranderd, vooral in het hotelwezen. In de bestaande literatuur wordt gesteld dat de online boekingsrevolutie de effectiviteit van traditionele revenue management-systemen vermindert (Schwartz, 2008). De huidige paper laat zien dat online boeken en revenue management elkaar juist perfect aanvullen. In het bijzonder worden lichte algoritmen gebruikt om een prijsbeleid te construeren dat kan en moet worden gebruikt door managers van kleine hotels. De prijsengineering is gebaseerd op zowel de gesimuleerde vraag na een Poisson-distributie als op het prijsbeleid van concurrerende 2-sterren hotels in de buurt van het Vrijthofplein in Maastricht. Regressie-analyse wordt gebruikt om de relatie te bepalen tussen de prijzen van de concurrenten en de kwantitatieve en kwalitatieve onafhankelijke variabelen die voor dit model zijn gekozen. Het lichtalgoritme dat in dit artikel wordt gepresenteerd, maakt gebruik van gemakkelijk toegankelijke softwarepakketten zoals Microsoft Excel, simulatietools en online boekingssites. De gekozen aanpak voegt een nieuwe dimensie toe aan het vermogensbeheer, waardoor het besluitvormingsproces van het management wordt verrijkt en verbeterd.

Nacido en 1985 en Bucarest (Rumania); licenciado en economía y con una maestría en comunicación empresarial por la Academia de Estudios Económicos de Bucarest. Obtuvo una maestría en negocios internacionales en la Universidad de Maastricht (Países Bajos). Sus principales intereses giran en torno a la gestión de los ingresos, las finanzas inmobiliarias y la macroeconomía.