Rilevamento automatico di nuove lesioni SM nella risonanza magnetica longitudinale

Questo libro tratta il rilevamento di nuove lesioni da sclerosi multipla (SM) nella risonanza magnetica (RM) longitudinale del cervello. Il rilevamento e la quantificazione delle nuove lesioni sono fondamentali per il follow-up dei pazienti affetti da SM. Inoltre, il rilevamento manuale di queste nuove lesioni non solo richiede molto tempo, ma è anche soggetto a variabilità intra- e inter-osservatore. Pertanto, lo sviluppo di tecniche automatizzate per il rilevamento delle lesioni da SM rappresenta una sfida importante. Dopo un'analisi approfondita dello stato dell'arte degli approcci al rilevamento delle lesioni da SM, presentiamo una nuova classificazione delle tecniche, evidenziandone i principali punti di forza e di debolezza. Viene inoltre fornita una valutazione quantitativa complementare di alcuni dei metodi più significativi presenti in letteratura. Successivamente, presentiamo una nuova proposta basata su un approccio di rilevamento dei cambiamenti, che combina varie caratteristiche di diverse modalità di imaging RM. A tal fine, includendo le immagini di base e di follow-up, uniamo i risultati ottenuti dalle immagini PD-w e T2-w in modo supervisionato e non supervisionato. La valutazione è stata effettuata in modo quantitativo e qualitativo.

Doktor der Informatik (2010-2014) an der Universität Girona (mit einem Stipendium der katalanischen Regierung), Master in Mathematischer Ingenieurwissenschaft (2005-2008) an der Technischen Universität Istanbul Y-ld-z (Data Mining), Bachelor in Computertechnik (2000-2004) an der Universität Kocaeli.- Fähigkeiten: Computer Vision, maschinelles Lernen, Data Mining, Bildverarbeitung, Webentwicklung.