Soft Computing

"Soft Computing" obejmuje logik- rozmyt-, sieci neuronowe i algorytmy ewolucyjne w kompletnym wprowadzeniu do tej dziedziny. Ksi--ka rozpoczyna si- od nakre-lenia oblicze- od tradycyjnej sztucznej inteligencji do inteligencji obliczeniowej, przygotowuj-c czytelników do mi-kkich oblicze-. Uczy podstaw uczenia maszynowego. Ksi--ka obejmuje logik- rozmyt-, w tym zbiory rozmyte, relacje i systemy wnioskowania. Czytelnicy dowiaduj- si- o logice rozmytej w systemach eksperckich i podejmowaniu decyzji poprzez szczegó-owe dyskusje na temat funkcji przynale-no-ci i wnioskowania rozmytego. W drugiej cz--ci ksi--ki omówiono ewolucj-, budow- i techniki uczenia sieci neuronowych. Czytelnicy dowiaduj- si- o modelach sieci neuronowych i zastosowaniach uczenia maszynowego, od sieci typu feedforward po adaptacyjne struktury rezonansowe. Algorytmy genetyczne, ich biologiczne pochodzenie, metody optymalizacji i porównanie z klasycznymi algorytmami zostäy omówione w zako-czeniu ksi--ki. Zapoznanie si- z przyk-adami i studiami przypadków pomaga czytelnikom zrozumie- algorytmy genetyczne i ich zastosowanie w trudnych zagadnieniach optymalizacji. "Soft Computing" to przydatne -ród-o informacji dla studentów, pracowników naukowych i praktyków badaj-cych szerok- dziedzin- mi-kkich oblicze-.

Dr Pankaj Bhambri jest zwi-zany z dziäem IT w GNDEC w Ludhianie.Dr Manpreet Malhi obecnie zajmuje stanowisko Data Scientist/ BI Developer/ Business Analyst w Toronto, Kanada.Dr Suresh Kumar jest zatrudniony w dziale CSE na Geeta University, w Panipat. Kädy z autorów ma ponad dwadzie-cia lat do-wiadczenia zawodowego.