SIMD- und GPU-beschleunigtes Rendering impliziter Modelle

Implizite Modelle unterstützen von Natur aus automatisches Blending und einfache Kollisionserkennung, was sie zu einem effektiven Werkzeug für die Gestaltung komplexer organischer Formen mit vielen Anwendungen in verschiedenen Forschungsbereichen, einschließlich chirurgischer Simulationssysteme, macht. Langsame Rendering-Geschwindigkeiten können jedoch die Leistung von Simulations- und Modellierungssystemen beeinträchtigen. Wenn die Modelle in ein chirurgisches Simulationssystem integriert werden, ist außerdem für viele Verfahren ein interaktives und reibungsloses Schneiden erforderlich. In diesem Buch erstellen wir einen umfassenden Rahmen für die hochleistungsfähige Darstellung und physikalisch basierte Animation von Geweben, die mit impliziten Oberflächen modelliert wurden. Unser Ziel ist es, Probleme hinsichtlich der Leistung und Skalierbarkeit anzugehen, die bei der Darstellung komplexer impliziter Modelle sowie bei dynamischen Interaktionen zwischen chirurgischen Instrumenten und Modellen auftreten.

Pourya schloss 2014 seine Promotion in Informatik an der University of Victoria ab. Seine Forschung konzentriert sich auf die Lösung von Skalierbarkeitsproblemen beim Rendern komplexer 3D-Modelle in Echtzeit unter Verwendung programmierbarer Grafik- und Parallelrechentechniken auf Multi-Core-CPU- und Many-Core-GPU-Architekturen. Sie erreichen ihn unter: http://www.pouryashirazian.com