Luki bezpiecze¿stwa w potoku sztucznej inteligencji

Przeci-cie sztucznej inteligencji i opieki zdrowotnej wprowadzi-o obiecuj-ce zastosowania we wczesnej diagnostyce zaburze- neurorozwojowych, takich jak zaburzenia ze spektrum autyzmu (ASD). Niniejsza ksi--ka przedstawia internetowy model sztucznej inteligencji do wykrywania autyzmu przy u-yciu obrazów twarzy i opisów objawów, z silnym naciskiem na wdräanie -rodków bezpiecze-stwa. Podczas gdy Vision Transformer (ViT) stanowi rdze- silnika klasyfikacyjnego, wyj-tkowo-- projektu polega na ochronie wräliwych danych zdrowotnych poprzez zaawansowane szyfrowanie, kontrol- dost-pu i bezpieczne praktyki wdräania. W niniejszym raporcie omówiono metodologi-, podstawy literaturowe, cele badawcze i wyniki, ze szczególnym uwzgl-dnieniem prywatno-ci danych i zastosowä.

Dr Prashant K. Gupta i dr Bireshwar Dass Mazumdar s- profesorami nadzwyczajnymi w School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, Indie.Pani Divolika Bajpai uköczy-a studia magisterskie (M.Tech) w School of Computer Science Engineering & Technology, Bennett University, Greater Noida, Indie.