Previsione della resa delle colture utilizzando il Deep Learning

L'agricoltura è stata una fonte di civiltà. In India, l'agricoltura è definita la spina dorsale, dove l'economia dipende in larga misura dalla produzione di colture. La parte più importante dei sistemi agricoli è la selezione delle colture. Inoltre, l'elezione delle colture dipende da diversi aspetti, come il prezzo di mercato, il tasso di produzione e le varie politiche del governo. Per migliorare la trasformazione dell'economia indiana sono necessarie molte riforme nel settore agricolo. È possibile migliorare l'agricoltura con semplici modelli di apprendimento automatico (ML) nel settore agricolo. Inoltre, con tutti gli aggiornamenti della tecnologia e dei macchinari utilizzati in agricoltura, i dati precisi e ricchi di risorse su diversi problemi svolgono un ruolo di primo piano. Il concetto di questo manoscritto è quello di utilizzare un modello di selezione delle colture che possa aiutare a risolvere diversi problemi legati all'agricoltura e agli agricoltori. In questo modo, si migliora l'economia dell'India migliorando il livello di resa delle colture.

Ich bin Professor, Ausbilder und Forscher. Ich forsche in den Bereichen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Sicherheit.