Détection de la fraude dans le secteur des télécommunications grâce à l'exploration des données

Les analystes ont proposé différentes réponses pour contrer les faux mouvements. Quoi qu'il en soit, ces techniques risquent de perdre de leur viabilité dans la découverte d'extorsions, car les fraudeurs ne cessent en général de disperser leurs traces en serpentant parmi les divers administrateurs de transmission médiatique. De plus, en raison de l'absence d'informations authentiques, les analystes doivent effectuer des reproductions dans une situation virtuelle, ce qui rend leurs modèles et leurs résultats moins puissants. Dans notre article précédent, nous avons proposé un nouveau système de haute précision et de sécurité grâce à la collaboration entre des administrateurs de transmission de médias polyvalents. Dans cette copie originale, nous l'approuverons dans une situation authentique en utilisant les données authentiques des Call Detail Records (CDR). Nous appliquons le modèle Latent Dirichlet Allocation (LDA) pour profiler les clients. Ensuite, nous utilisons une stratégie dépendant du Maximum Mean Discrepancy (MMD) pour contraster la dispersion des tests avec les coordonnées des fraudeurs sinueux. La participation entre les administrateurs de transmission de médias peut aider à la précision de la reconnaissance alors que le danger potentiel de fuite de protection existe. Une procédure dépendant de la confidentialité différentielle (DP) est utilisée pour traiter cette question.

Attualmente lavoro come professore assistente nel dipartimento di CSE del Kathir College of Engineering. Ho 9 anni di esperienza di insegnamento. Attualmente sto svolgendo il mio dottorato di ricerca nell'area dell'IoT e della sicurezza informatica.