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"Masterizzazione dell'immagine Dehazing: Tecniche e Algoritmi di IA" esplora le tecniche avanzate di dehazing delle immagini, concentrandosi sul miglioramento della chiarezza visiva per applicazioni come la fotografia aerea, la sorveglianza e il telerilevamento. Introduce approcci innovativi come il Globally Guided Image Filtering (G-GIF) e modelli di deep learning, offrendo soluzioni per il dehazing di singole immagini. Con un'implementazione pratica in MATLAB e un'attenzione particolare alla densità percettiva della nebbia, presenta progressi significativi nel recupero di dettagli fini e nel miglioramento della qualità delle immagini. Rivolto a ricercatori e professionisti, questo lavoro è una guida concisa per padroneggiare i moderni metodi di dehazing.
Frau Rahat Naz, Assistenzprofessorin, IILM Universität, Greater Noida, U.P., Indien. Dr. Mohd. Aquib Ansari, Assistenzprofessor, SCSET, Bennett-Universität, Greater Noida, U.P., Indien.
