Nuovi fattori per la classificazione automatica dei segnali ECG

Questo libro illustra una metodologia innovativa per la generazione automatica, la categorizzazione, la simulazione, l'ottenimento di dati ECG in tempo reale, il filtraggio e l'elaborazione del segnale ECG, l'estrazione di caratteristiche, l'equivalenza tra diversi algoritmi e tecniche di analisi del segnale ECG, il rilevamento di anomalie di qualsiasi tipo nell'ECG, il calcolo della frequenza di battito utilizzando MATLAB. Viene proposta una metodologia per la categorizzazione e la classificazione automatica delle aritmie cardiache e dei normali ritmi sinusali, basata sulla simulazione in Matlab. Il libro tratta l'ingegneria biomedica e descrive in dettaglio i diversi tipi di segnali ECG. La simulazione di sistemi dinamici è uno dei compiti computazionali più impegnativi a causa della complessità numerica e dei tempi di simulazione. La simulazione è stata eseguita in MATLAB per vari set di input, come segnali ECG normali (sinusali), bradicardia, tachicardia e condizioni di stress. In questo modo, un paziente cardiopatico può essere identificato rilevando i suoi livelli di energia ECG e confrontandoli con quelli di un ECG di una persona normale. Questo metodo può essere utilizzato anche per identificare altri disturbi cardiaci.

Rajan Chaudhary è professore aggiunto presso la Babasaheb Bhimrao Ambedkar (Centrale) Univ, Lucknow-India, dopo essere stato docente presso il MNNIT (Istituto di importanza nazionale) di Allahabad. È autore di due dozzine di articoli di ricerca in riviste nazionali e internazionali. Il suo profondo interesse per i lavori di ricerca e la sua conoscenza amatoriale del software hanno portato alla stesura di questo libro.