Pensare come un gestore del rischio AI

Con l'accelerazione dell'adozione dell'IA in tutti i settori, la gestione del rischio dell'IA è diventata essenziale per garantire la fiducia, la conformità e l'impiego etico dell'IA. Partendo da un'introduzione alla gestione del rischio dell'IA, il libro esplora l'etica dell'IA, i principi dell'IA responsabile e le sfide principali, come pregiudizi, equità, trasparenza e vulnerabilità della sicurezza. Il libro si addentra nel panorama normativo, coprendo i requisiti di conformità di quadri normativi come l'EU AI Act, il GDPR e il NIST AI Risk Management Framework. Introduce i modelli di governance dell'IA e sottolinea l'importanza della spiegabilità e della trasparenza nella mitigazione dei rischi dell'IA. I lettori potranno approfondire le tecniche di mitigazione dei rischi dell'IA, le strategie di gestione delle crisi e i protocolli di risposta agli incidenti, garantendo la resilienza contro i fallimenti dell'IA e le minacce avversarie.

Rajiv Avacharmal è un esperto di IA, ML e gestione del rischio con oltre 13 anni di esperienza in governance, etica e conformità dell'IA. Leader di pensiero, ha dato forma alla supervisione e all'impiego responsabile dell'IA.Sanjaikanth E. Vadakkethil Somanathan Pillai, FIET, FBCS, IEEE Senior Member, è un ingegnere di Visa Inc. con più di 19 anni di esperienza nei settori dell'IA, della sicurezza informatica e della disinformazione.