Ocena technik klastrowania na potrzeby rekomendacji wiadomo¿ci

Prze-adowanie informacjami jest obecnie jednym z najwäniejszych problemów. Mo-na to zaobserwowä w ró-nych dziedzinach, w tym w biznesie, zw-aszcza w wiadomo-ciach. Jest to wäniejsze w odniesieniu do serwisów informacyjnych i sieci, gdzie wiarygodno-- serwisów informacyjnych jest zazwyczaj okre-lana przez ilo-- wiadomo-ci dodawanych do portalu. Najpopularniejsze serwisy informacyjne zawieraj- wiele artyku-ów dziennie. Klasycznym rozwi-zaniem powszechnie stosowanym w celu rozwi-zania problemu przeci--enia informacjami jest rekomendacja. W tej ksi--ce oceniamy MapReduce k--rednich i k--rednich rozmytych dla rekomendacji opartych na tre-ci artyku-ów informacyjnych, opartych na odleg-o-ci euklidesowej i wyszukiwaniu podobie-stwa kosinusowego. Podej-cie to sk-ada si- z dwóch faz dziäania.

Ranjith Kumar Gatla pracuje jako profesor nadzwyczajny na Wydziale CSE (Data Science) w Instytucie In-ynierii Lotniczej w Hyderabad.Anitha Gatla pracuje jako adiunkt na Wydziale Technologii Informacyjnych w Instytucie In-ynierii Lotniczej w Hyderabad.