Applicazione di RNA nella diagnosi dei guasti dei cuscinetti dei motori a induzione

La sicurezza, l'affidabilità, l'efficienza e le prestazioni delle macchine rotanti sono le principali preoccupazioni dell'industria. I motori a induzione, con i loro importanti vantaggi quali l'elevata affidabilità e le prestazioni, hanno un ruolo fondamentale in molti settori industriali. Il cedimento dei cuscinetti a rotolamento è una delle principali cause di guasto dei motori a induzione. Di conseguenza, un sistema affidabile di monitoraggio dello stato di salute dei cuscinetti è molto utile nelle industrie per rilevare i difetti incipienti nei cuscinetti, in modo da prevenire il degrado delle prestazioni del motore e i malfunzionamenti.L'obiettivo di questo studio è sviluppare un sistema intelligente per una diagnostica più affidabile dei guasti dei cuscinetti. Il sistema prevede due processi sequenziali: l'estrazione delle caratteristiche e la diagnosi dei difetti. La strategia consiste nello sviluppare tecniche avanzate e robuste in ogni fase di elaborazione, in modo da migliorare l'affidabilità del monitoraggio delle condizioni dei cuscinetti.

Dr. Ravindra R Navthar, Professor e Diretor, Departamento de Engenharia Mecânica, Faculdade de Engenharia Dr. Vithalrao Vikhe Patil, Ahmednagar, (MS) Índia.Dr. Vaibhav Kalhapure, engenheiro de aprendizagem automática, CRN technosoft Pvt. Ltd, Pune, (MS), Índia.Dr. Mahesh Nagarkar, Professor Associado, Departamento de Automação e Robótica, PREC loni Pravaranagar, (MS), Índia