Autenticazione bio-metrica basata su firme scritte a mano

Al giorno d'oggi, la verifica online delle firme autografe è diventata un'area di ricerca estremamente attiva. Finora sono stati raggiunti risultati significativi in termini di accuratezza e di calcolo. Tuttavia, è evidente che esiste ancora un margine di miglioramento per quanto riguarda l'accuratezza o la velocità di calcolo. Il presente lavoro propone un sistema di verifica online della firma autografa. Il sistema consente all'utente di registrarsi e verificare la firma. Inoltre, viene presentato l'approccio che utilizza la combinazione di caratteristiche locali e globali. Inoltre, viene presentato l'approccio che prevede l'utilizzo di una soglia dinamica e di soglie fisse. In questo studio abbiamo utilizzato cinque firme come riferimento, che si sono rivelate molto promettenti. Infine, abbiamo valutato le prestazioni del sistema creando un database locale composto da 20 partecipanti (utenti) con due sessioni. Le prestazioni complessive del sistema sono incoraggianti, poiché il sistema proposto produce il 2% di EER, che è considerato un livello di prestazioni ragionevole per la maggior parte degli ambienti.

Rebwar M. Nabi schloss 2012 seinen Master in fortgeschrittener Informatik an der Universität Newcastle im Vereinigten Königreich ab. Derzeit ist er Doktorand an der Sulaimani Polytechnische Universität im Bereich Maschinelles Lernen. Er ist Mitbegründer des Kurdistan Technical Institute und der Qaiwan-Universität - UTM Franchise.