Rüdiger Stegen

Häufigkeiten, Verteilungen, Mittelwerte und Co.

Grundlagen der beschreibenden Statistik etwas anders dargestellt und erklärt.
kartoniert , 76 Seiten
ISBN 3662708051
EAN 9783662708057
Veröffentlicht April 2025
Verlag/Hersteller Springer Berlin Heidelberg

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Beschreibung

In diesem essential steht die leichte Verständlichkeit statistischer Grundbegriffe im Vordergrund, ohne dabei die mathematische Korrektheit zu beeinträchtigen. Zunächst werden Merkmale und ihr praktischer Einsatz beschrieben. Anschließend werden Häufigkeiten in Bezug auf Mengen definiert, sodass der spätere Übergang zu Wahrscheinlichkeiten naheliegend ist. Hypergeometrische Verteilung und Binomialverteilung werden mit relativen Häufigkeiten statt mit Wahrscheinlichkeiten formuliert, sodass ein direkter Bezug zur Praxis entsteht. Arithmetisches, geometrisches und harmonisches Mittel werden aus praktischen Fragestellungen abgeleitet. Bei Klassierungen werden unverbesserbare Intervalle für das arithmetische Mittel ohne die üblichen spekulativen Annahmen hergeleitet. Alle Themen des essentials werden durch Beispiele erläutert.
Der Inhalt
- Merkmale und ihr Bezug zur Realität
- Häufigkeiten (statt Wahrscheinlichkeiten)
- Lagemaße - Nutzen und Probleme
- Streumaße
- Klassierungen ohne spekulative Annahmen
Die Zielgruppen
- An den Grundlagen der Stochastik Interessierte
- Lernende und Lehrende der Stochastik an Schulen und Hochschulen
Der Autor
Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Ab 2012 war er 10 Jahre an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

Portrait

Rüdiger Stegen hat an der TU Braunschweig in Mathematik promoviert und war dann in der Energiewirtschaft und bei einer Versicherung tätig. Ab 2012 war er 10 Jahre an der Hochschule Weserbergland in Hameln Dozent für verschiedene Gebiete der Mathematik, davon fünf Jahre für Statistik. 2019 gewann er bei einem Science Slam mit einem Beitrag zur Bedeutung von Wahrscheinlichkeit.

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