Installieren Sie die genialokal App auf Ihrem Startbildschirm für einen schnellen Zugriff und eine komfortable Nutzung.
Tippen Sie einfach auf Teilen:
Und dann auf "Zum Home-Bildschirm [+]".
Bei genialokal.de kaufen Sie online bei Ihrer lokalen, inhabergeführten Buchhandlung!
Ihr gewünschter Artikel ist in 0 Buchhandlungen vorrätig - wählen Sie hier eine Buchhandlung in Ihrer Nähe aus:
Planowanie zadä w warsztacie polega na przydzielaniu maszyn w czasie do wykonania zbioru zadä w celu zminimalizowania/zmaksymalizowania okre-lonego wskänika wydajno-ci przy jednoczesnym spe-nieniu ogranicze- dotycz-cych kolejno-ci operacji, wydajno-ci maszyn, czasu przetwarzania i wymagä dotycz-cych czasu gotowo-ci, a zasoby to maszyny i zadania. Planowanie zadä w warsztacie nale-y do klasy problemów NP-zupe-nych. W niniejszej ksi--ce do rozwi-zania problemów NP-zupe-nych zastosowano modele sztucznych sieci neuronowych. G-ównym celem jest zminimalizowanie cäkowitego wäonego czasu realizacji zadä w systemie, czyli zminimalizowanie czasu wykonania wszystkich zadä (czasu potrzebnego do wykonania wszystkich zadä) przy u-yciu metody heurystycznej, która zapewnia wysokiej jako-ci przybli-one rozwi-zanie w rozs-dnym czasie.
Rukhsana G.Sache, adiunkt, Wydziä CSE, SVERI's College of Engg., Pandharpur (413304) ME(CSE), BE(CSE), Sanjivani S. Kadam, adiunkt. Prof., Wydziä CSE, SVERI's College of Engg., Pandharpur (413304) ME(CSE), BE(CSE), Rajani R. Mhetre Asystent prof., Wydziä ENTC, SVERI's College of Engg., Pandharpur (413304) ME(ENTC), BE(ENTC).