Wgl¿d w bioniczny mózg dla robotów humanoidalnych

Modelowanie matematyczne jest najwäniejszym aspektem modelowania skutecznej i wydajnej sztucznej inteligencji we wszystkich jej nurtach, takich jak s-aba sztuczna inteligencja, silna sztuczna inteligencja, super sztuczna inteligencja, ultra sztuczna inteligencja, humanoid, mózg bioniczny, cyborg, generatywna sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, widzenie maszynowe, przetwarzanie obrazu, przetwarzanie j-zyka naturalnego, g--bokie uczenie si-, ANN, GP, GA i tak dalej. Wän- kwesti- jest równie- to, gdzie wraz z modelowaniem matematycznym nale-y dopasowä mapowanie. W przypadku niektórych logik, w których modele matematyczne nie s- w stanie zrozumie- dok-adno-ci, modelowanie teoretyczne i mapowanie s- równie- bardzo przydatne. St-d w mojej ksi--ce "Insight into Bionic Brain for Humanoid Robotics" wykorzystäem obie koncepcje, gdziekolwiek przydatne modelowanie matematyczne i mapowanie oraz modelowanie teoretyczne i mapowanie, aby zaprojektowä "Bionic Brain" dla projektów super sztucznej inteligencji przy u-yciu ANN, GP, GA i kilku modeli teoretycznych. Obiecuj- wszystkim czytelnikom, studentom, badaczom, -e ta ksi--ka jest bardzo przydatna i zawiera -atwe do zrozumienia koncepcje matematycznego i teoretycznego modelowania i mapowania Bionic Brain dla in-ynierii i aplikacji robotyki humanoidalnej, obejmuj-c wszystkie niezb-dne analizy, projektowanie i rozwój.

Safina Parveen Munsaf Khan ha conseguito il titolo di M.Sc. (Matematica), B.Ed. e poi il dottorato di ricerca (Matematica). Ha esperienza nell'insegnamento di materie matematiche e ingegneristiche e ha pubblicato 8 articoli di ricerca, è coautrice di 5 libri ed è l'autrice principale di 1 libro. Ha presentato i suoi lavori di ricerca in diverse conferenze nazionali/internazionali.