Jednolita detekcja i generowanie raportów z rozpoznawaniem twarzy

Detekcja ujednolicona i rozpoznawanie twarzy odgrywaj- wän- rol- w wielu aplikacjach, takich jak nadzór wideo i zarz-dzanie baz- danych obrazów twarzy. Ten system pracowä zarówno nad technikami detekcji ujednoliconej jak i rozpoznawania twarzy i opracowä dla nich algorytmy. W rozpoznawaniu twarzy zastosowano algorytmy PCA (Principal Component Analysis), MPCA (Multi-linear Principal Component Analysis) oraz LDA (Linear Discriminant Analysis), w których rozpoznajemy nieznany obraz testowy poprzez porównanie go ze znanymi obrazami treningowymi przechowywanymi w bazie danych, jak równie- podajemy informacje dotycz-ce rozpoznanej osoby. Techniki te sprawdzaj- si- w trudnych warunkach, takich jak z-o-one t-o, ró-ne pozycje twarzy. Algorytmy te daj- ró-ne wskäniki dok-adno-ci w ró-nych obserwowanych warunkach. W wykrywaniu twarzy zastosowali-my algorytm, który mo-e wykry- ludzkie twarze z obrazu. Technika ta dziäa dobrze dla twarzy indyjskich, które maj- okre-lon- karnacj- zmieniaj-c- si- w pewnym zakresie.

Sandip Sonawane, Assistant Professor, R. C. Patel institute of Technology, Shirpur, Dist- Dhule, Maharashtra State, India.Botnet detection can be difficult, as bots are designed to operate without users- knowledge. However, there are some common signs that a computer may be infected with a botnet virus. botnet detection now a days biggest threat.