Intelligence artificielle dans le traitement des images

Intelligence artificielle dans le traitement des images: Concepts, techniques et applications offre une exploration complète de la façon dont l'intelligence artificielle révolutionne le domaine de l'imagerie numérique. Il commence par retracer l'évolution du traitement d'images, des techniques manuelles aux méthodes avancées basées sur l'IA. L'ouvrage présente les concepts fondamentaux du traitement d'images et de l'IA, et couvre des techniques clés telles que les CNN, les GAN, les RNN, l'apprentissage par transfert et les autoencodeurs. Il aborde des applications essentielles telles que la classification, la segmentation, l'amélioration, l'imagerie 3D et le diagnostic médical. Des études de cas réels dans les domaines de la santé, de l'industrie et de la surveillance illustrent les déploiements pratiques. Les considérations éthiques, les défis techniques et les tendances futures - y compris l'informatique de pointe, l'intégration AR/VR et la collaboration entre l'homme et l'IA - sont également examinés, faisant de ce livre un guide essentiel pour les étudiants, les chercheurs et les professionnels dans les domaines de l'IA et de l'imagerie.

La Dra. Sharon Susan Jacob trabaja como profesora adjunta en la Escuela de Análisis de Datos de la Universidad Mahatma Gandhi. Completó su graduación, posgrado y doctorado en ciencias de la computación e ingeniería en la Universidad Mahatma Gandhi. Sus principales intereses se centran en las áreas de Big Data Analytics, Deep Learning, Python Coding y Data Mining.