Uwierzytelnianie twarzy z profilu przy u¿yciu DWT i losowego lasu z podzbiorem

Rozpoznawanie twarzy jest jednym z najwäniejszych zastosowä analizy obrazu. G-ównym wyzwaniem jest stworzenie zautomatyzowanego systemu, który potrafi-by rozpoznawä twarze tak jak cz-owiek. Chociä ludzie radz- sobie cäkiem dobrze z identyfikacj- znanych twarzy, to jednak w przypadku du-ej liczby nieznanych twarzy pojawiaj- si- trudno-ci. Komputery, dysponuj-ce niemal nieograniczon- pami-ci- i wysok- pr-dko-ci- obliczeniow-, powinny przezwyci--y- ograniczenia cz-owieka we wszystkich dziedzinach. Rozpoznawanie twarzy jest zaawansowanym i wänym narz-dziem pozwalaj-cym przezwyci--y- problemy wspó-czesnego -wiata. Ma zastosowanie w wielu rzeczywistych aplikacjach, takich jak nadzór wideo, interakcja cz-owiek-maszyna, uwierzytelnianie, interfejs cz-owiek-komputer i indeksowanie wideo. Rozpoznawanie twarzy jest istotnym zagadnieniem w dziedzinie rozpoznawania wzorców, grafiki komputerowej, przetwarzania obrazów, sieci neuronowych i psychologii.

W 2012 r. uköczy- studia licencjackie z elektroniki i technologii komunikacyjnych na Wydziale Technologii Uniwersytetu Shivaji, a w 2014 r. studia magisterskie z elektroniki i technologii telekomunikacyjnych na Uniwersytecie Technologicznym im. Dr Babasaheba Ambedkara w Lonere. Obecnie pracuje jako adiunkt w Karmaveer Bhaurao Patil College of Engineering w Satara.