IoT i wizja komputerowa dla zwi¿kszenia bezpiecze¿stwa publicznego

Integracja Internetu rzeczy (IoT) i wizji komputerowej znacz-co zrewolucjonizowäa ró-ne bran-e, w tym inteligentne miasta, opiek- zdrowotn-, transport i bezpiecze-stwo. Jednym z najwäniejszych zastosowä tej technologicznej konwergencji s- systemy o-wietlenia ulicznego. Tradycyjne systemy o-wietlenia ulicznego dziäaj- wed-ug stäych harmonogramów lub r-cznego sterowania, co cz-sto prowadzi do nieefektywno-ci w zu-yciu energii i bezpiecze-stwie publicznym. Systemy te cz-sto o-wietlaj- obszary nawet wtedy, gdy nie ma ruchu pieszych ani pojazdów, co prowadzi do nadmiernego zu-ycia energii i wzrostu kosztów operacyjnych. Z drugiej strony s-abo o-wietlone lub niefunkcjonalne latarnie uliczne przyczyniaj- si- do zagro-e- bezpiecze-stwa, wypadków i wzrostu przest-pczo-ci na obszarach miejskich i wiejskich. Wraz z pojawieniem si- inteligentnych systemów o-wietleniowych, zasilanych przez IoT i wizj- komputerow-, potencjä optymalizacji zu-ycia energii i poprawy bezpiecze-stwa publicznego znacznie si- rozszerzy-. Wykrywanie obiektów, kluczowy aspekt wizji komputerowej, umo-liwia identyfikacj- i analiz- pieszych, pojazdów i innych obiektów w czasie rzeczywistym na danym obszarze.

Shiplu Das urodzi- si- w Indiach. Obecnie jest zwi-zany z Wydziäem Informatyki i In-ynierii Uniwersytetu Adamas w Kalkucie w Indiach. Jest autorem lub wspó-autorem wielu artyku-ów w czasopismach i na konferencjach. Jego zainteresowania badawcze obejmuj- uczenie maszynowe, uczenie g--bokie, Internet przedmiotów i inne.