L'IdO et la vision par ordinateur au service de la sécurité publique

L'intégration de l'Internet des objets (IoT) et de la vision par ordinateur a révolutionné de nombreux secteurs, notamment les villes intelligentes, la santé, les transports et la sécurité. L'une des applications les plus cruciales de cette convergence technologique concerne les systèmes d'éclairage public. Les systèmes d'éclairage public traditionnels fonctionnent selon des horaires fixes ou un contrôle manuel, ce qui entraîne souvent des inefficacités en termes de consommation d'énergie et de sécurité publique. Ces systèmes éclairent fréquemment des zones même en l'absence de circulation de piétons ou de véhicules, ce qui entraîne une consommation d'énergie excessive et une augmentation des coûts d'exploitation. À l'inverse, des lampadaires mal éclairés ou non fonctionnels contribuent aux risques de sécurité, aux accidents et à l'augmentation de la criminalité en zones urbaines et rurales. Avec l'avènement des systèmes d'éclairage intelligents, optimisés par l'IoT et la vision par ordinateur, le potentiel d'optimisation de la consommation d'énergie et de renforcement de la sécurité publique s'est considérablement accru. La détection d'objets, aspect crucial de la vision par ordinateur, permet l'identification et l'analyse en temps réel des piétons, des véhicules et d'autres objets dans une zone donnée.

Shiplu Das wurde in Indien geboren. Er ist derzeit an der Abteilung für Informatik und Ingenieurwesen der Adamas-Universität in Kalkutta, Indien, tätig. Er ist Autor oder Mitautor verschiedener Zeitschriftenartikel und Konferenzbeiträge. Zu seinen Forschungsinteressen gehören maschinelles Lernen, Deep Learning, Internet der Dinge und andere.