Sztuczna inteligencja w wykrywaniu oszustw ubezpieczeniowych

Sztuczna inteligencja w wykrywaniu oszustw ubezpieczeniowych: Predictive Models and Risk Analysis bada transformacyjn- rol- sztucznej inteligencji w zwalczaniu oszustw ubezpieczeniowych. Obejmuj-c kluczowe tematy, takie jak zarz-dzanie ryzykiem, prywatnö- danych i zgodnö- z przepisami, ksi--ka zapewnia dog--bn- analiz- uczenia maszynowego, g--bokiego uczenia i technik wykrywania anomalii w celu identyfikacji oszustw. Zag--bia si- w modele z-öone i hybrydowe, NLP do wykrywania oszustw tekstowych oraz Explainable AI (XAI) do przejrzystego podejmowania decyzji. Blockchain i inteligentne kontrakty s- równie- omawiane jako innowacyjne narz-dzia zapobiegania oszustwom. Dzi-ki rzeczywistym studiom przypadków i pojawiaj-cym si- trendom, ksi--ka ta s-u-y jako kompleksowy przewodnik dla specjalistów ubezpieczeniowych, naukowców zajmuj-cych si- danymi i badaczy sztucznej inteligencji, którzy chc- usprawni- wykrywanie oszustw za pomoc- najnowocze-niejszych technologii.

Shravan Kumar Joginipalli é um líder tecnológico visionário que impulsiona a inovação da IA na InsurTech. Membro sénior do IEEE e consultor do sector, revolucionou o processamento de sinistros durante catástrofes, garantindo pagamentos mais rápidos e baseados em dados. Como mentor, pesquisador e juiz global, ele é pioneiro em soluções de risco orientadas por IA, moldando o futuro da tecnologia de seguros