Scienza dei dati con R

La scienza dei dati con R è un campo completo che combina analisi statistica, apprendimento automatico e programmazione per estrarre informazioni dai dati. R è un linguaggio di programmazione molto diffuso tra gli scienziati dei dati grazie alle sue ampie librerie e agli strumenti specificamente progettati per la manipolazione e la visualizzazione dei dati. Nella scienza dei dati con R, i professionisti sfruttano le capacità statistiche di R per esplorare e analizzare i dati, scoprendo modelli, tendenze e relazioni. Utilizzano le statistiche descrittive per riassumere e visualizzare i dati e le statistiche inferenziali per fare previsioni e trarre conclusioni dai dati campione. Inoltre, la scienza dei dati con R comporta l'implementazione di algoritmi di apprendimento automatico per costruire modelli predittivi. R offre numerosi pacchetti per attività quali regressione, classificazione, clustering e sistemi di raccomandazione. Questi algoritmi consentono agli scienziati dei dati di scoprire modelli in grandi insiemi di dati e di fare previsioni accurate.

Siva Sankar Namani, Professore assistente, Dipartimento di CSE (AI e ML), G Narayanamma Institute of Technology and Science (GNITS), Shaikpet, Hyderabad.Ha 14 anni di esperienza come accademico e amministratore. Ha lavorato in posizioni amministrative come coordinatore della ricerca e dello sviluppo presso la K L University e la JNTUH.