Efficacia della logica fuzzy per la modellazione spaziale multi-criterio

I GIS e il telerilevamento sono tecnologie geospaziali utilizzate da molti anni negli studi ambientali, compresa la raccolta e l'analisi di informazioni sui parametri fisici degli habitat della fauna selvatica. Questo libro si concentra sulla ricerca di approcci per incorporare una gestione esplicita dell'incertezza, in particolare attraverso gli insiemi fuzzy, al fine di sviluppare l'idoneità dell'habitat dell'elefante asiatico in ambiente GIS. La distribuzione dell'utilizzo consente di identificare i parametri significativi dell'habitat dell'elefante e di stabilire le priorità dei suoi criteri. Questo libro è destinato alla comunità della gestione della fauna selvatica e dei GIS, in particolare negli approcci MCE, dove il modello logico fuzzy rappresenta una generazione e non una sostituzione della più nota teoria concettuale degli insiemi della logica booleana. La fusione della logica fuzzy all'interno dell'ambiente GIS fornisce strumenti completi per la procedura di combinazione lineare ponderata e migliora l'affidabilità dei risultati dell'MCE, in particolare per quanto riguarda la valutazione dell'idoneità.

L'autrice è funzionario di ricerca presso la Malaysian Remote Sensing Agency dal 2003. Si occupa della progettazione di database, della verifica dei dati e della conduzione di ricerche sull'analisi e la modellazione spaziale dei dati geospaziali. Ha iniziato la sua carriera come GIS Executive dopo aver conseguito un BSC in Scienze Geoinformatiche con lode presso l'UTM (2001).