Fuzzy Model Identificatie & Regeling van Niet-lineaire Systemen

Dit boek presenteert een onderzoekswerk naar de Identificatie en Regeling van Niet-Lineaire Systemen op basis van Fuzzy Modellen. Een TS fuzzymodel is met succes geïmplementeerd voor een bekend benchmarkprobleem van de identificatie van niet-lineaire plantgegevens. FCM Clustering gebaseerde aanpak is gebruikt voor de classificatie van input-output datapunten. Na de clustering wordt de gradiëntdalingsmethode gebruikt voor het leren van parameters. De methode is ook geïmplementeerd op een echt gegevensprobleem, namelijk een model van de besturing van een chemische fabriek door een operator, en de nauwkeurigheid was vergelijkbaar met de resultaten die in de literatuur zijn gerapporteerd. Het hele systeem is gemodelleerd met behulp van MATLAB 7.0/Simulink toolbox.

Sunil Gupta werkt als Reader in het Maharaja Surajmal Institute of Technology, (GGSIP University), Janak Puri, New Delhi. Hij promoveert in Electrical Engineering aan Jamia Millia Islamia (A Central University), New Delhi, India. Zijn onderzoeksinteresse omvat IEC 61850 gebaseerde nutsautomatisering en smart grid.