Industrie 4.0 et modélisation des processus d'affaires

L'étude vise à examiner l'effet du degré d'adoption de l'industrie 4.0 (I4.0) sur les pratiques de fabrication avancées 10R et la performance de la chaîne d'approvisionnement en boucle fermée. Ensuite, étudier le rôle modérateur du système de livraison I4.0 sur la relation entre le degré de mise en -uvre de I4.0 et les pratiques de fabrication avancées 10R et enfin, proposer un processus commercial automatisé pour les entreprises de fabrication. Le cadre théorique s'appuie sur la théorie du traitement de l'information de l'organisation (OIPT) pour expliquer les liens directs entre les degrés de mise en -uvre de I4.0, la capacité de fabrication avancée 10R et la performance de la chaîne d'approvisionnement en boucle fermée. Le cadre théorique est testé statistiquement à l'aide d'une enquête en ligne portant sur des échantillons d'entreprises sud-africaines. L'approche de modélisation par équations structurelles des moindres carrés partiels est utilisée pour tester l'hypothèse de recherche. Le tri et la préparation des données sont effectués et tous les paramètres sont vérifiés avant d'effectuer la modélisation des chemins. Enfin, un échantillon de processus d'affaires est tiré pour exécuter une simulation à l'aide du logiciel Anylogic et évaluer plus avant l'impact de l'automatisation I4.0 sur l'optimisation des processus de fabrication avancée 10R et la performance du CLSC.

Surajit Bag est chercheur à la faculté d'ingénierie et d'environnement bâti de l'université de Johannesburg, en Afrique du Sud. Il a obtenu son doctorat en gestion de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement à l'Université des études sur le pétrole et l'énergie, en Inde ; il est titulaire d'une maîtrise en gestion de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement et d'un MBA en marketing et RH.