Distribuzione di probabilità di miglior adattamento e sviluppo di mappe isofetali

Una buona comprensione dell'andamento e della distribuzione delle precipitazioni è importante per la gestione delle risorse idriche di un Paese. Venti distribuzioni di probabilità, quali Valore Estremo Generalizzato, Esponenziale (2P e 3P), Beta, Chi Quadrato (2P e 3P), Gamma (2P e 3P), Gumble (Max e Min), Gamma Gen. (3P e 4P), Normale, uniforme, Weilbull (2P e 3P), T di Student, Johnson SB e Lognormale (2P e 3P), ecc. sono state studiate per modellare le precipitazioni annuali dell'area di studio considerata e per valutarne l'idoneità sono stati utilizzati tre test di bontà di adattamento, ovvero i test di Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling e Chi-Squared. Le mappe isoietali generate sulla base delle precipitazioni massime annuali stimate per i vari periodi di ritorno di due anni, cinque anni, dieci anni, venti anni, cinquanta anni, cento anni e duecento anni.

Dr. T. M. V. Suryanarayana ist Doktor der Bauingenieurwissenschaften und arbeitet als außerordentlicher Professor am Institut für Wasserwirtschaft und -management der M. S. University of Baroda. Herr Kapil S. Shah ist Diplomingenieur (Bauwesen) für Wasserwirtschaft und verfügt über zwei Jahre praktische Erfahrung.