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Einführung.- Grundidee des Machine Learning.- Preprocessing.- Optimierung.- Modelle.- Interpretierbares Machine Learning.- Faires Machine Learning.- Glossar.
Sven Hilbert ist Inhaber des Lehrstuhls Educational Data Science an der Universität Regensburg.
Elisabeth Kraus ist Juniorprofessorin für Methoden der Empirischen Bildungsforschung am Hector-Institut für Empirische Bildungsforschung an der Eberhard Karls Universität Tübingen.
Alfred Lindl leitet die interdisziplinäre Forschungsgruppe FALKO-PV (Fachspezifische Lehrkraftkompetenzen – Prädiktive Validierung) am Lehrstuhl Educational Data Science an der Universität Regensburg.
E-Mail: ProductSafety@springernature.com
