Odporny na awarie falownik ¿ród¿a napi¿cia do nap¿du silnika indukcyjnego

Niniejsza ksi--ka bada zastosowanie technik sztucznej inteligencji (AI) do wykrywania, diagnozowania i rekonfiguracji b--dów w trójfazowym falowniku napi-cia (VSI) zasilaj-cym nap-d z silnikiem indukcyjnym. Badanie koncentruje si- na poprawie niezawodno-ci i wydajno-ci nap-dów silników indukcyjnych poprzez usuwanie typowych usterek falownika, takich jak zwarcia i rozwarcia, przy u-yciu metod opartych na sztucznej inteligencji, takich jak sztuczne sieci neuronowe (ANN), sterowanie logik- rozmyt- (FLC) i konwolucyjne sieci neuronowe (CNN). W badaniach zaproponowano system odporny na uszkodzenia, który integruje inteligentne strategie sterowania, w tym bezpo-redni- kontrol- momentu obrotowego (DTC) i bezpo-redni- kontrol- momentu obrotowego z modulacj- wektora przestrzennego (DTC-SVM), w celu zwi-kszenia odporno-ci uk-adu nap-dowego silnika. Proponowane metody zostäy zweryfikowane za pomoc- symulacji, wykazuj-c wysok- dok-adno-- wykrywania i diagnozowania b--dów, a tak-e skuteczn- rekonfiguracj- falownika w celu utrzymania stabilno-ci systemu w warunkach b--du.

Me llamo Younes Tamissa, nací el 13 de agosto de 1986 en Argel. Me doctoré en Automatización e Informática Industrial en la Universidad de Ouargla. Mis investigaciones se centran en los sistemas tolerantes a fallos, en particular en inversores de fuente de tensión para accionamientos de motores de inducción, utilizando técnicas inteligentes como las redes neuronales artificiales y la lógica difusa.