DEEP LEARNING PER L'ASSISTENZA SANITARIA: AI NELLA DIAGNOSI, NELLA DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E NELLA GENOMICA

L'apprendimento profondo, una branca dell'intelligenza artificiale (AI) in rapida evoluzione, sta rivoluzionando il panorama dell'assistenza sanitaria, consentendo alle macchine di eseguire compiti complessi come il riconoscimento di modelli, la classificazione e la previsione con una precisione senza precedenti. A differenza dell'apprendimento automatico tradizionale, che si basa molto sull'estrazione manuale delle caratteristiche, l'apprendimento profondo impiega reti neurali artificiali in grado di apprendere automaticamente da grandi volumi di dati grezzi. Questa capacità lo ha reso uno strumento potente per risolvere alcuni dei problemi più intricati dell'assistenza sanitaria.Nonostante le sfide legate alla privacy dei dati, all'interpretabilità dei modelli e alla conformità alle normative, i vantaggi del deep learning in ambito sanitario sono profondi. Semplifica i flussi di lavoro clinici, riduce i ritardi diagnostici, supporta le decisioni basate sull'evidenza e migliora la qualità complessiva delle cure. Con la continua evoluzione della ricerca, l'apprendimento profondo promette di affrontare alcune delle sfide più urgenti della salute globale, dal rilevamento precoce delle malattie alla gestione delle malattie croniche, dalla previsione delle epidemie alla scoperta di farmaci.

Pan M. Vengateshwaran pracuje jako adiunkt na wydziale CSE w R.M.K. Engineering College w Indiach.Dr. D. Naveen Raju pracuje jako profesor nadzwyczajny na Wydziale CSE w R.M.K. Engineering College, Indie.Pani S. Kanimozhi pracuje jako adiunkt w Departamencie CSE w R.M.K. Engineering College, Indie.