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Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont confrontés à d'importants problèmes d'efficacité énergétique en raison de la forte consommation d'énergie des têtes de grappe (CH) proches de la station de base, ce qui entraîne un épuisement rapide de l'énergie et le partitionnement du réseau. Pour y remédier, cette étude propose une technique de clustering en anneau avec une sélection optimisée des CH et un protocole de routage adaptatif pour équilibrer la distribution de l'énergie, prolonger la durée de vie du réseau et améliorer les taux de livraison des paquets. En divisant le réseau en anneaux concentriques de largeurs variables et en employant une approche de communication hybride, la méthode réduit la consommation d'énergie des nœuds proches de la station de base. Les résultats de la simulation démontrent des performances supérieures aux approches existantes, avec une plus grande longévité du réseau et une efficacité accrue. Les travaux futurs pourraient porter sur la sélection de CH à base floue et l'amélioration de la transmission de données entre les clusters pour une optimisation plus poussée.
Dr. Vikrant Sharma ha conseguito il dottorato di ricerca in Elettronica e Comunicazione sul tema dell'ottimizzazione delle prestazioni di un anello DWDM multicanale e multigigabit al secondo presso l'Università Tecnica I.K. Gujral Punjab, Punjab, India. È professore e preside della Scuola di Ingegneria e Tecnologia dell'Università GNA, Phagwara.