Podstawy inteligentnego prognozowania w produkcji skór

Prognozowanie w czasie rzeczywistym to kolejny krok naprzód: dzi-ki czujnikom, Internetowi Rzeczy (IoT) i analityce strumieniowej firmy zaczynaj- przewidywä popyt "w locie", aktualizuj-c plany co godzin-, a nie co miesi-c. Wreszcie, pe-na integracja z systemami ERP i SCM jest ju- na wyci-gni-cie r-ki: modele prognostyczne nie b-d- ju- oddzielnym narz-dziem analitycznym, lecz wbudowanym "mózgiem" cäego -äcucha dostaw, zapewniaj-cym kompleksowe planowanie - od surowców po pó-ki sklepowe. Wszystkie te obszary (sztuczna inteligencja, automatyzacja, uczenie maszynowe, analityka operacyjna, integracja systemów) stopniowo przechodz- z kategorii innowacji do codziennej praktyki zarz-dzania, obiecuj-c jeszcze wy-szy poziom dok-adno-ci i elastyczno-ci w zarz-dzaniu zapasami.

Viktor Kniaz jest ekspertem i wynalazc- w bran-y skórzanej, posiadaj-cym bogate do-wiadczenie we wdräaniu sztucznej inteligencji i zaawansowanych rozwi-zä technologicznych w celu optymalizacji procesów biznesowych, linii produkcyjnych i miejsc pracy. --czy my-lenie in-ynieryjne z wizj- przedsi-biorczo-ci, aby tworzy- innowacje przysz-o-ci.