APPROCCI DI DEEP LEARNING PER L'ELABORAZIONE DI DATI GEOSPAZIALI

Questo libro fornisce le conoscenze e gli approfondimenti necessari per comprendere l'impatto trasformativo del deep learning sull'elaborazione dei dati geospaziali, aprendo le porte a un futuro ricco di possibilità e progressi in numerosi settori.Il panorama dell'elaborazione dei dati geospaziali sta subendo una trasformazione guidata dall'immensa potenza del deep learning. La nostra capacità di analizzare ed estrarre informazioni significative dal volume e dalla complessità sempre crescenti dei dati geospaziali, che comprendono immagini satellitari, fotografie aeree, nuvole di punti e misurazioni di sensori, è stata notevolmente migliorata.Il vasto regno dei dati geospaziali, che comprende immagini satellitari, nuvole di punti e misurazioni dei sensori, racchiude un immenso potenziale per svelare le conoscenze sul nostro pianeta. Tuttavia, il volume, la complessità e la variabilità di questi dati pongono sfide significative ai metodi di elaborazione tradizionali. Questo libro analizza il potere trasformativo dell'apprendimento profondo, un approccio all'avanguardia nell'ambito dell'intelligenza artificiale, per affrontare questi ostacoli.

N.Vimalraj é professor assistente de Engenharia Civil no Agni College of Technology.S. Venkateswaran é professor assistente de Engenharia Civil na Agni College of Technology.L. Chandrakanthamma está a trabalhar como Professor Assistente em Engenharia Civil na Faculdade de Engenharia de Easwari.