UCZENIE MASZYNOWE

Obs-uga danych stäa si- inteligentna i prosta w dobie nauki o informacji. Istniej- ró-ne narz-dzia, techniki i metody proponowane do tego celu. U-yli-my ró-nych algorytmów data science, takich jak KNN (k-nearest neighbor), który jest powszechnie stosowany do klasyfikacji i analizy wielowymiarowej, i SVM (Support Vector Machine), który jest algorytmem klasyfikacji, który wykorzystuje przyk-ady szkoleniowe do klasyfikacji danych i przewidywania celu.

Vinod Babu Polinati : Trabaja como profesor asistente, GIT, GITAM, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, INDIA. Dr. M.V.P. Chandra Sekhara Rao: Trabaja como profesorRVR & JC College of Engineering, Guntur, Andhra Pradesh, INDIA. Sus intereses de investigación se centran en la ciencia de los datos, la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.