Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

Ta ksi--ka oferuje szczegó-ow- eksploracj- sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), prezentuj-c podstawowe zasady, które definiuj- te szybko rozwijaj-ce si- dziedziny. Obejmuje ona podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji, takie jak sieci neuronowe, przetwarzanie j-zyka naturalnego, robotyka i systemy eksperckie, zapewniaj-c jednocze-nie dog--bn- analiz- ró-nych technik uczenia maszynowego, w tym uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i wzmacniaj-cego.Zaczynaj-c od historii i rozwoju sztucznej inteligencji, ksi--ka wyjänia podstawowe techniki, takie jak algorytmy wyszukiwania, reprezentacja wiedzy i procesy decyzyjne. Przechodz-c do ML, wprowadza nowoczesne algorytmy uczenia si-, techniki klasyfikacji i modele, takie jak drzewa decyzyjne, maszyny wektorów no-nych i sieci neuronowe. Omówiono równie- zaawansowane tematy, takie jak g--bokie uczenie, sieci konwolucyjne i rekurencyjne sieci neuronowe.Ponadto w ksi--ce omówiono etyczne implikacje sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wyzwania zwi-zane z ich rozwojem oraz ich transformacyjny wp-yw na ró-ne sektory, od opieki zdrowotnej po finanse.

Prof. V. K. Barbudhe jest profesorem na Wydziale Sztucznej Inteligencji i Nauki o Danych w Sandip Institute of Technology and Research Center (SITRC) w Nashik. Dzi-ki ponad 14-letniemu do-wiadczeniu opublikowä ponad 50 artyku-ów w mi-dzynarodowych czasopismach i s-u-y- jako mi-dzynarodowy ekspert na ró-nych konferencjach.