Informatyka: tera¿niejszo¿¿ i przysz¿o¿¿ oparta na prawdopodobie¿stwie

W ci-gu ostatniej dekady obecne platformy komputerowe nie rozwijäy si- w takim tempie jak w poprzednich latach. Ten brak post-pu wynika w du-ej mierze z po--czenia ró-nych problemów, od kwestii zwi-zanych z produkcj- krzemu po rzeczywiste problemy z wykorzystywanymi modelami, prowadz-ce np. do powstania w-skiego gard-a von Neumanna. Kiedy cofniemy si- o kilka kroków i spojrzymy na sytuacj- z szerszej perspektywy, staje si- jasne, -e obecne platformy maj- swoje ograniczenia. W zwi-zku z tym istnieje potrzeba rozpocz-cia prac nad nowym podej-ciem do oblicze-, które b-dzie bardziej inspirowane biologi-, b-dzie w stanie poradzi- sobie z zawodno-ci- komponentów, a jednocze-nie zaoferuje bardziej inteligentne funkcje. Obliczenia oparte na prawdopodobie-stwie maj- wszystkie cechy niezb-dne do pokonania obecnych problemów, a jednocze-nie stanowi- lepsz- platform- dla podej-- opartych na uczeniu maszynowym. Oczywi-cie przed urzeczywistnieniem tych nowych systemów pozostaje jeszcze wiele do zrobienia, ale nadszed- czas, aby osoby posiadaj-ce wiedz- i zrozumienie nauki i technologii zacz--y --czy- swoj- wiedz- i nauczy-y si- radzi- sobie z niezawodno-ci-, aby zapewni- lepsz- przysz-o--.

Dr Wim JC Melis, PhD, MSc, SM IEEE uzyskä tytu- doktora na Imperial College London, gdzie wcze-niej uzyskä równie- tytu- magistra. Pierwszy dyplom uzyskä w Belgii. Obecnie pracuje na brytyjskim uniwersytecie jako starszy wyk-adowca, a wcze-niej przez pewien czas pracowä jako ekspert ds. patentów w Hadze oraz odbywä stä podoktorancki w Japonii.