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Die "Einführung in die moderne Datenanalyse" ist das Standard-Lehrwerk für SPSS-Anwender und hat bereits weit über 60.000 Leser in SPSS eingeführt. Praxisorientiert werden anhand zahlreicher interessanter Beispieldatensätze univariate, bivariate und multivariate Verfahren vermittelt. Die zahlreichen Fallstudien sind dem sozialwissenschaftlichen, dem medizinisch-psychologischen, dem wirtschaftswissenschaftlichen sowie dem naturwissenschaftlichen Bereich entnommen.
Die 13. Auflage des Buchs beschreibt die neue SPSS Version 20 und ist vollständig überarbeitet worden. Neuaufgenommen wurden u. a. Exakte Tests, die vor allem für Mediziner und Psychologen von großem Interesse sind. Mit der äußerst verständlichen und nutzerorientierten Präsentation des SPSS Basismoduls, der Module Regression Models und Advanced Models sowie der Module Answer Tree, Categories, Conjoint und Tables ist es das Lehrbuch, welches den umfassendsten Überblick über das Programmpaket SPSS bietet.
Inhalt:
- Installation und Historie von SPSS - SPSS Statistics im Überblick - Datenaufbereitung und Häufigkeitsauszählungen - Statistische Grundbegriffe und Kennwerte - Datenselektion, Datenmodifikation und Datenexploration - Kreuztabellen, Chi-Quadrat-Test und Exakte Tests - Analyse von Mehrfachantworten - Mittelwertvergleiche und Nichtparametrische Tests - Korrelations-, Regressions- und Varianzanalyse - Diskriminanzanalyse - Reliabilitäts-, Faktoren- und Clusteranalyse - Klassifikationsanalyse - Loglineare und logit-loglinare Modelle - Überlebens- und Ereignisdatenanalyse - Multidimensionale Skalierung und Korrespondenzanalyse - Conjoint-Analyse - Berichte und Gruppenwechsel - Diagramme
Autor
Prof. Dr. phil. habil. ACHIM BÜHL lehrt empirische Sozialforschung und Statistik, Technik- und Mediensoziologie an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.
Auf der Webseite zum Buch
Auf der Webseite zum Buchen stehen Ihnen alle Beispieldaten nach einer kurzen Anmeldung kostenlos zur Verfügung, so dass Sie anwendungsorientiert alle Schritte des Buches nachvollziehen, Daten variieren, selbst experimentieren und durch praktisches Arbeiten lernen können.
