Dynamika ludzkich opinii dla wykrywanie stresu przy u¿yciu uczenia maszynowego

Ksi--ka ta bada przeci-cie dynamiki ludzkich opinii i uczenia maszynowego w celu wykrywania stresu, przedstawiaj-c kompleksowe ramy zrozumienia, w jaki sposób modele obliczeniowe mog- skutecznie analizowä wzorce stresu psychologicznego. Zag--bia si- w skomplikowany zwi-zek mi-dzy ludzkimi emocjami, reakcjami behawioralnymi i technikami uczenia maszynowego, oferuj-c solidne podej-cie do oceny zdrowia psychicznego zarówno w warunkach klinicznych, jak i nieklinicznych.Ksi--ka wprowadza podstawowe koncepcje dynamiki ludzkich opinii, wyjäniaj-c, w jaki sposób opinie, emocje i stany psychologiczne ewoluuj- w -rodowiskach spo-ecznych i cyfrowych. Integruj-c te koncepcje z najnowocze-niejszymi algorytmami uczenia maszynowego, zapewnia wgl-d w to, jak mo-na wykrywä, monitorowä i przewidywä poziomy stresu za pomoc- metod obliczeniowych. Badane s- ró-ne nadzorowane, nienadzorowane i g--bokie techniki uczenia si-, aby podkre-li- ich potencjä w analizie fizjologicznych i psychologicznych markerów stresu.

Dr Anita Goyal, profesor nadzwyczajny informatyki na Uniwersytecie Rayat Bahra w Chandigarh i redaktor naczelna biuletynu RBU, jest wybitnym naukowcem z ponad 24-letnim do-wiadczeniem w nauczaniu. Jako p-odny badacz, przyczyni-a si- do powstania wielu publikacji, takich jak artyku-y, ksi--ki, rozdziäy ksi--ek na poziomie krajowym i mi-dzynarodowym.