Modelowanie ry¿u w tropikach

Obecnie produkcja rolna skupia si- nie tylko na ilo-ci, ale tak-e na jako-ci i zrównowäonym rozwoju. Rozwi-zanie tych nowych wyzwä wymaga dog--bnego zrozumienia, w jaki sposób liczne czynniki oddziäuj- na wzrost ro-lin. Programy komputerowe symuluj-ce wzrost lub plony upraw w ró-nych systemach zarz-dzania pomagaj- rolnikom w podejmowaniu decyzji technicznych dotycz-cych lepszego zarz-dzania uprawami. Modele symulacyjne, które pomagaj- w prognozowaniu plonów, s- zatem obecnie bardzo potrzebne. Udoskonalone modele ilo-ciowe s-u--ce do prognozowania regionalnej wydajno-ci z uwzgl-dnieniem ró-nych czynników b-d- miäy kluczowe znaczenie dla oceny kompromisów zwi-zanych z potencjalnymi zmianami. W niniejszej publikacji oceniono modele uprawy ry-u, aby zaproponowä rolnikom najlepsze praktyki w zakresie zarz-dzania, prognozowania plonów, wyst-powania szkodników i chorób, odpowiednich odmian oraz najlepszych terminów siewu w celu uzyskania optymalnych plonów w zmiennych warunkach klimatycznych. Wp-yw gleby, wody i zmiennych klimatycznych na wydajno-- upraw ry-u mo-na skutecznie oszacowä za pomoc- ró-nych modeli uprawy ry-u. Dlatego ksi--ka ta mo-e by- bardziej pomocna dla decydentów politycznych w planowaniu i doradzaniu rolnikom w zakresie optymalizacji dziäalno-ci rolniczej i marketingu korespondencyjnego.

Arvind Kumar, magister i doktor nauk agrometeorologicznych. Naukowiec projektowy w IIT w Roorkee w Indiach. Zdobywca z-otej medalu i nagrody za najlepsz- prac- dyplomow-. Autor ponad 30 publikacji naukowych, nie licz-c ksi--ek i rozdziäów w ksi--kach. Specjalizuje si- w modelowaniu pogody dla upraw, badaniach dotycz-cych zarz-dzania ryzykiem klimatycznym, prognozowaniu plonów, przygotowywaniu i rozpowszechnianiu biuletynów AAS itp.